牙科学生关于人工智能的知识,感知和教育需求:一项跨国横截面调查

科学领域:

• 牙科教育 牙科教育
• 医疗保健中的人工智能
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 本科牙科课程正在不断发展,以纳入新兴技术.
• 人工智能 (AI) 正在越来越多地影响医疗保健,需要未来牙科专业人员之间的理解.
• 评估牙科学生当前的AI知识和感知对于课程开发至关重要.

研究的目的:

• 评估本科牙科学生对人工智能 (AI) 的认识和理解.
• 探索学生对牙科人工智能的看法,担忧和态度.
• 确定特定的教育需求和偏好,以在牙科课程中整合AI.

主要方法:

• 在全球范围内对牙科学生进行了一项横截面的,匿名的在线调查.
• 该问卷评估了人工智能的知识,感知,态度和道德考虑.
• 用描述性统计,相关性和顺序逻辑回归来分析数据.

主要成果:

• 超过500名学生参加了这次考试,其中大多数学生表达了对AI的普遍熟悉,但对牙科应用知识有限 (34.7%).
• 大多数人支持人工智能教育 (70.3%),并认为目前的课程没有准备好 (53.7%).
• 学生们认识到AI在诊断,临床实践和患者护理方面的潜在好处,以及对技能减少和非人性化的担忧.

结论:

• 建立了牙科学生人工智能知识和教育需求的基准数据.
• 在一般的人工智能意识和对其特定牙科应用的理解之间存在很大的差距.
• 结构化,量身定制的人工智能教育计划对于弥合知识差距和告知课程整合至关重要.