环境 人工智能 写作 收养 和 文档 时间 在 紧急 部门

科学领域:

• 紧急医疗 紧急医疗
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 书记在急救部门 (ED) 的整合是一个新兴的趋势.
• 现实世界的采用模式和这些工具的效率影响需要进行彻底的调查.

研究的目的:

• 评估在现实世界ED环境中环境AI写字使用的采用率和特征.
• 为了比较记录时间和电子健康记录 (EHR),注意使用环境AI和标准记录方法在使用环境AI和标准记录方法之间的遭遇特征.

主要方法:

• 在高等学术医疗中心对成年人ED遭遇进行了一项回顾性观察研究.
• 从EHR审计日志中提取了与环境AI抄写员使用和不使用环境AI抄写员的数据,但不包括人类抄写员的数据.
• 采用被分析的医生,ED区域,和患者的敏度,与组之间的中位数时间比较.

主要成果:

• 在11.2%的符合条件的遭遇中观察到环境AI写字使用,采用集中在少数医生群体和特定ED区域 (远程医疗,垂直护理).
• 医生们首选使用环境人工智能来治疗低敏度患者和不需要翻译的患者.
• 使用环境人工智能的遭遇与标准遭遇相比,与较短的音符长度相比,使用环境人工智能的遭遇显示了明显更短的中位数上班记录时间 (-28%) 和总EHR时间 (-16%).

结论:

• 在ED中早期实施环境AI书记者显示了低但偏的采用模式.
• 环境AI的使用与记录时间和EHR工作负载的显著减少有关.
• 医生对特定患者类型的偏好 (敏度较低,没有口译员) 突出了有针对性的实施和进一步研究的领域.