在职场心理健康中基于人工智能的干预措施的有效性:系统性审查和叙事综合

科学领域:

• 职业健康 职业健康 职业健康
• 数字健康数字健康
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 职场心理健康是一个全球优先事项,面临着传统干预措施的可扩展性和参与挑战.
• 人工智能 (AI) 在职业环境中提供了动态,个性化的心理健康支持的机会.
• 人工智能对工作场所心理健康的有效性和实施仍然不清楚.

研究的目的:

• 系统地审查工作场所心理健康的基于人工智能的干预措施的文献.
• 评估人工智能在职业健康中的有效性,参与和实施因素.
• 确定人工智能在职场心理健康中的差距和未来研究方向.

主要方法:

• 从六个数据库中对2018年至2024年间发表的17项研究进行了系统审查.
• 使用系统审查和元分析 (PRISMA) 准则的首选报告项目进行评估.
• 使用柯克兰偏差风险2.0 (RoB 2.0) 和ROBINS-I工具进行偏差风险评估.

主要成果:

• 人工智能干预 (例如,聊天机器人,预测分析) 显示出改善工人的心理健康,弹性和参与度的潜力.
• 在所有审查的研究中,人工智能干预的接受度通常很高.
• 干预成熟度低,结果报告不一致,很少有研究涉及不良事件,可扩展性或伦理.

结论:

• 人工智能干预为工作场所的心理健康提供了适应性解决方案,具有有前途的参与.
• 临床医生和职业健康团队需要在评估人工智能工具方面得到支持.
• 未来的研究需要高质量的试验,长期跟踪和标准化的报告框架,以确保安全采用人工智能.