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Updated: Feb 13, 2026

Mesocosm-Scale Constructed Wetland Design for Wastewater Treatment
Published on: May 2, 2025
智能废水处理厂的人工智能:对基于物理知识的水质建模,优化和先进控制进行审查
Li Yiting1, Zhang Hongpeng1, Zhang Peng1
1Dalian Maritime University, Dalian, 116026, China.
人工智能 (AI) 可以将废水处理厂 (WWTP) 转变为智能,低碳设施. 这篇评论强调了人工智能.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 计算机科学 计算机科学
- 可持续技术 可持续技术
背景情况:
- 污水处理厂 (WWTP) 是重要的城市能源消费者,也是温室气体排放的来源.
- 人工智能 (AI) 提出了一个可行的战略,以提高WWTP的效率和减少对环境的影响.
研究的目的:
- 审查过去十年来废水处理人工智能应用的进展.
- 探索AI在废水质量预测,流程优化和智能WWTPs高级控制方面的作用.
主要方法:
- 审查机器学习和深度学习技术用于废水质量预测.
- 对人工智能驱动的多目标优化进行分析,以平衡废水质量,能源使用和排放.
- 检查基于模型和强化学习的高级过程控制.
主要成果:
- 人工智能有效地预测废水质量指标并优化流程.
- 人工智能集成平衡了废水质量,能源消耗和碳排放.
- 当前的人工智能方法在解释性,可转移性和稳定性方面存在局限性.
结论:
- 混合人工智能模型,整合基于物理学的方法和过程约束,至关重要.
- 未来的研究应该集中在数据基础设施,可解释的人工智能和可靠的人工智能支持的WWTPs的现实世界验证上.
- 加快废水处理部门的可持续和智能转型至关重要.
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