用化学感应受体变体进行饮食门德尔随机化的生物知情仪器选择

科学领域:

• 营养流行病学 营养流行病学
• 遗传流行病学遗传流行病学
• 因果推理因果推理

背景情况:

• 门德尔随机化 (MR) 对于营养流行病学中的因果推断至关重要.
• 传统的饮食MR研究面临着诸如变性和反向因果关系等挑战,因为它们依赖于自我报告的摄入数据.
• 需要一个生物学知情的框架来选择有效的遗传仪器,以适应饮食暴露.

研究的目的:

• 开发和评估一个新的框架,用于选择有效的遗传仪器,用于饮食暴露.
• 该框架利用编码味道和嗅觉受体的基因,影响食物偏好和行为.
• 提高饮食研究中因果推断的可靠性.

主要方法:

• 味觉和嗅觉受体基因的优先非同义变异 (MAF ≥1%).
• 在英国生物库中测试了与喜欢食物特征的关联,并在更年轻的队列中得到了验证.
• 采用多阶段的过管道,包括复制,一致性,社会经济地位排除,特异性评估和方向性测试.

主要成果:

• 在117个化学感知受体基因中发现了268种变异,与96种喜欢食物的特征相关联.
• 过到24种食物的28种候选仪器,洋喜欢的信心很高.
• 基因代理的洋喜好与降低血压和降低2型糖尿病风险有关.

结论:

• 使用化学感知受体基因的生物知情策略增强了对饮食MR的遗传仪器选择.
• 这种方法减轻了变性和反向因果关系的问题,导致更强大的因果评估.
• 该框架加强了营养流行病学和公共卫生研究中的推断.