护理教育中的人工智能素养:培养劳动力为安全和道德融入实践做好准备

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健领域的快速发展需要护士具备人工智能能力.
• 护理学院往往缺乏足够的AI素养和道德准备,以为学生准备人工智能增强的临床环境.

研究的目的:

• 评估护理学院的人工智能素养,道德意识和准备好在护理教育中整合人工智能.
• 确定影响教师对人工智能集成的准备能力的关键预测因素.

主要方法:

• 混合方法解释序列设计,涉及46个护理学院的横截面调查.
• 使用描述性统计,t测试,ANOVA和回归分析分析的定量数据.
• 通过20次专题访谈收集的定性数据,使用布劳恩和克拉克的六阶段方法进行分析.

主要成果:

• 适度的人工智能素养 (M=3.52) 和道德意识 (M=3.74),感知准备程度较低 (M=3.24).
• 之前的AI暴露显著预测了更高的准备能力 (t=3.48,p=0.001).
• 人工智能素养 (β=0.53),先前接触 (β=0.36) 和道德意识 (β=0.31) 是准备程度的重要预测因素 (R2=0.45).

结论:

• 护理教育工作者表现出概念意识,但对人工智能集成的准备有限,理由是培训缺口和机构障碍.
• 结构化的教师培养计划对于提高AI素养和准备能力至关重要.
• 需要进行政策改革,以支持人工智能在护理教育中的道德和有效实施.