青少年助听器使用者是否更喜欢数字降噪被激活? 实验室和家庭环境中的发现
Erin M Picou1, Kjersten Branscome1, Kayleigh Pletch1
1Department of Hearing and Speech Sciences, Vanderbilt University Medical Center, Stäfa, Switzerland.
大多数参与者在实验室测试中更喜欢先进的数字降噪 (ADNR),但在实地测试中并不经常使用智能手机应用程序来控制它. 这表明,助听器技术的感知效益和实际应用之间存在差距.
科学领域:
- 听力学和听力科学 听力学和听力科学
- 声学中的数字信号处理.
- 人与计算机在辅助技术中的交互
背景情况:
- 先进的数字降噪 (ADNR) 算法旨在改善噪音环境中的语音感知.
- 智能手机应用程序为用户提供了对助听器设置的控制,包括降噪.
- 了解ADNR及其控制方法的有效性和用户采用对于助听器开发至关重要.
研究的目的:
- 评估先进数字降噪 (ADNR) 算法的实验室和现场效应.
- 用双盲对对比和句子识别测试来评估使用ADNR的用户偏好和性能.
- 为了确定参与者的能力和愿意使用智能手机应用程序来控制现实世界的ADNR设置.
主要方法:
- 实验室评估包括双盲配对对噪音中的听力易度的比较.
- 参与者使用智能手机应用程序进行手动控制和ADNR的偏好设置.
- 实地试验涉及使用智能手机控制的DNAR助听器的参与者,并通过问卷报告经验.
主要成果:
- 80%的参与者更喜欢在实验室监听条件下活跃的DNAR.
- 在噪音性能中,ADNR并没有显著影响句子识别.
- 参与者可以在现场通过智能手机调整ADNR,但很少这样做,在困难的听音情况下通常不会激活它.
结论:
- 在受控环境中,ADNR提供主观听觉的好处,而不会影响语音可理解性.
- 实验室对ADNR的偏好是一致的,但智能手机控制应用程序的现场使用是有限的.
- 默认激活ADNR与可选的智能手机控制可能是一个可行的临床策略,等待进一步的研究.
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