中枢神经系统参与急性髓性白血病:从病理生理学到神经放射学特征以及人工智能的新兴作用
Rafail C Christodoulou1, Rafael Pitsillos2, Vasileia Petrou3
1Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA.
在急性髓性白血病 (AML) 中诊断中枢神经系统 (CNS) 的参与是具有挑战性的. 人工智能 (AI) 与先进的神经成像相结合,有望改善中枢神经系统AML的检测和个性化治疗.
科学领域:
- 神经辐射学神经辐射学
- 人工智能的人工智能
- 血液学 血液学 血液学
背景情况:
- 中枢神经系统 (CNS) 参与急性髓性白血病 (AML) 是一种与预后不佳相关的罕见并发症.
- 由于微妙/非特定的神经症状和传统方法的局限性,诊断具有挑战性.
研究的目的:
- 审查AML中中枢神经系统透的神经辐射特征.
- 探索人工智能 (AI) 在增强中枢神经系统AML检测和表征方面的作用.
主要方法:
- 在PubMed,Scopus和Embase的综合文献综述.
- 分析了138项研究,重点关注中枢神经系统AML中的神经放射学模式,生物标志物,AI和放射学.
主要成果:
- 常见的发现包括骨髓性瘤和乳腺膜增强;MRI比CT更敏感.
- 人工智能和放射学模型在类似的中枢神经系统条件下显示出高精度,这表明AML-CNS的潜力.
- PET/CT有助于检测外骨髓性疾病.
结论:
- 整合人工智能与多式神经成像可以提高诊断准确度,并个性化治疗中枢神经系统AML.
- 由于CNS AML的稀有性和有限的注释数据集,挑战仍然存在.
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