人工智能在牙周内科的诊断,治疗和预后:一个全面的文献评论

科学领域:

• 牙科 牙科是指牙科的专业.
• 人工智能的人工智能
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到各种医疗领域,包括内牙科.
• 人工智能应用旨在提高诊断准确性,治疗规划和内牙科手术结果预测.

研究的目的:

• 进行对内牙科人工智能应用的全面审查.
• 分析AI在优化诊断,临床决策和预测治疗结果方面的作用.
• 确定当前的局限性和未来AI在牙周内科的发展领域.

主要方法:

• 在主要的科学数据库 (PubMed,Scopus,ScienceDirect,Google Scholar) 中进行了系统的文献搜索.
• 选择了2016年至2025年间以英语出版的研究,不包括重复和无关文章.
• 综述包括51篇相关文章,重点关注AI在诊断,治疗和预后方面的应用.

主要成果:

• 人工智能模型,特别是卷积神经网络 (CNN),通过X光和圆束计算断层扫描 (CBCT) 来检测周周病变和垂直根骨折的准确度>90%.
• 深度学习模型准确地识别复杂的根运河解剖学,在确定运河长度方面优于传统的电子顶部定位器.
• 人工智能模型在预测治疗后疼痛和内牙治疗成功率方面表现出高准确度 (95.6%).

结论:

• 人工智能正在通过提高诊断能力,治疗计划精度和预后准确性来彻底改变牙周内科.
• 目前的局限性包括需要广泛的数据集,高的实施成本和缺乏自主开发.
• 解决这些挑战对于将人工智能无整合到常规内牙科临床实践中至关重要.