绝经后妇女的饮食,内脏脂肪和肺功能受损:调解分析
Hao Sun1, Lei Zhao2, Qianfei Wang3
1Qingdao Hospital, University of Health and Rehabilitation Sciences (Qingdao Municipal Hospital), Qingdao, 266071, China.
健康的饮食与绝经后妇女的更低的保留比率损伤螺旋测量 (PRISm) 有关. 这种关联部分是通过减少内脏脂肪和胰岛素抵抗来调节的,突出显示饮食.
科学领域:
- 呼吸系统医学 呼吸系统医学
- 营养科学 营养科学
- 妇女健康 妇女健康
背景情况:
- 保存比率损伤螺旋测量 (PRISm) 是一种高风险的呼吸系统疾病,在绝经后妇女中不清楚病理生理学.
- 饮食质量对肺部健康的影响已知,但其与PRISm的特定关联以及绝经后内脏脂肪的作用尚未研究.
研究的目的:
- 调查饮食质量 (健康饮食指数 (HEI) 和饮食炎症指数 (DII)) 与绝经后妇女PRISM患病率之间的联系.
- 检查内脏脂肪 (内脏脂肪指数 (VAI)) 和胰岛素耐药性 (甘油三指数 (TyG)) 在这种关系中的潜在调解作用.
主要方法:
- 从国家健康和营养检查调查 (NHANES,2007-2012) 中对1130名绝经后妇女进行横截面分析.
- 调查加权后勤和线性回归模型评估了HEI,DII,PRISM,VAI和TyG之间的关联.
- 调解分析通过VAI和TyG量化了饮食对PRISM的间接影响.
主要成果:
- 较高的HEI分数与较低的PRISM患病率相关 (OR=0.97),而较高的DII分数与PRISM患病率增加相关 (OR=1.30).
- HEI和DII都与VAI和TyG有显著的关联 (p<0.05).
- VAI (OR=1.12) 和TyG (OR=2.22) 与PRISm有积极的关联. 调解分析表明,VAI和TyG部分解释了饮食与PRISM的关联 (2.25%-9.58%).
结论:
- 更健康,更少的炎症饮食与更年期后妇女的PRISm几率降低有关,由较低的内脏脂肪和胰岛素耐药性介导.
- 影响内脏脂肪的饮食模式可能在更年期期间在维持肺部健康方面发挥作用.
更多相关视频
07:24Assessment of Human Adipose Tissue Microvascular Function Using Videomicroscopy
Published on: September 29, 2017
06:22Isolation of Viable Adipocytes and Stromal Vascular Fraction from Human Visceral Adipose Tissue Suitable for RNA Analysis and Macrophage Phenotyping
Published on: October 27, 2020
相关概念视频
Lung Capacity
Factors Affecting Renal Clearance: Renal Impairment
One condition associated with renal failure is uremia. Uremia is characterized by impaired glomerular filtration and fluid accumulation in the body. This condition hinders the renal clearance of drugs, resulting in drug accumulation and potential...
Receptor-mediated Endocytosis
Receptor-mediated Endocytosis
Clathrin-Mediated Endocytosis of LDL
One well-characterized example of receptor-mediated endocytosis is the...
Nonsense-mediated mRNA Decay
Usually, Upf3 binds to an Exon Junction Complex (EJC) at mRNA splice sites. If a ribosome fully translates the mRNA,...
Performing a Simple Data Analysis using MS-Excel Function
SUM: This function calculates the total sum of a range of values. It's the foundation for aggregating data, essential for determining overall trends and totals in datasets.
AVERAGE: It computes the mean value of a given set of numbers, providing a quick insight into the central...
