一种损伤适应性细分方法用于在分散型大B细胞淋巴瘤患者的FDG PET/CT上进行瘤划分
Gerben J C Zwezerijnen1,2, Martijn W Heymans3,4, Danielle van Assema5
1Department of Radiology and Nuclear Medicine, Amsterdam UMC, Vrije Universiteit Amsterdam, de Boelelaan 1117, Amsterdam, The Netherlands. g.zwezerijnen@amsterdamumc.nl.
一个新的决策规则准确地选择了最好的代谢瘤体积 (MTV) 分段方法,用于在中期和治疗结束时的PET扫描中扩散大B细胞淋巴瘤 (DLBCL) 病变. 这种方法提高了准确性,并减少了与标准SUV4.0值相比的偏差.
科学领域:
- 核医学是一种核医学.
- 在瘤学瘤学.
- 无线电学 (Radiomics) 是一种放射学.
背景情况:
- 在扩散型大B细胞淋巴瘤 (DLBCL) 中,代谢瘤体积 (MTV) 的标准SUV4.0值可能在中间和治疗结束 (EoT) [18F]FDG PET扫描中不可靠,原因是异质的残留吸收和较低的对比度.
- 准确的MTV评估对于DLBCL治疗反应评估至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种损伤适应性决策规则,以根据DLBCL中的损伤特征和治疗阶段选择最佳[18F]FDG PET细分方法.
- 将这个决策规则的性能与基于机器学习 (ML) 的选择模型进行比较.
主要方法:
- 来自33名DLBCL患者的598个病变在基线,临时和EoT PET/CT时使用6种半自动化方法 (SUV2.5,SUV4.0,41%max,A50peak,MV2,MV3) 进行细分.
- 专家观察员对细分质量进行了评分,并评估了病变特征 (SUVpeak,TBRpeak,SUVbg) 和治疗阶段的影响.
- 通过评估超过600万种基于规则的关键特征组合,得出了损伤适应性决策规则.
主要成果:
- 一个简单的决策规则 (SUV4.0如果SUVpeak> 8,MV3如果SUVbg> 0.8,否则MV2) 实现了0.82损伤精度的偏好方法选择,匹配最好的ML模型.
- 与SUV4.0单独相比,决策规则改善了损伤级MTV协议 (ρ=0.85) 并减少了MTV偏差 (>10%) (ρ=0.82,63.5%偏差).
- 总MTV协议在所有方法中都很高,临时决策规则和EoT PET的收益很小.
结论:
- 使用SUVpeak和SUVbg的简单决策规则方法有效地选择了跨治疗阶段的单个DLBCL病变的最佳细分方法.
- 这种方法比ML模型更简单,更具临床适用性,解决了SUV4.0可能不足于最佳的临时和EoT PET的当前细分差距.
- 决策规则提高了DLBCL中MTV评估的可靠性,特别是当标准值方法不那么合适时.
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10:02Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography FDG-PET/CT
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