人工智能通过蛋白质和化合物的3D结构加快了可用药物的标的识别
Da Li1, Sanbao Shi1, Zhiyu Yu1
1Department of General Surgery, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang, Liaoning Province, China.
人工智能 (AI) 通过增强目标发现和虚拟查,加速瘤药物开发. 数据质量和伦理考虑等挑战仍然需要临床翻译.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 计算化学的计算化学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 传统的癌症药物开发是昂贵的,缓慢的,而且成功率很低.
- 机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 为分析复杂的生物数据提供了强大的工具.
- 人工智能集成在计算机辅助药物设计中越来越多.
研究的目的:
- 审查人工智能在瘤药物开发中的应用.
- 突出AI在目标识别,虚拟查和新药设计中的作用.
- 讨论阻碍人工智能驱动药物发现临床翻译的挑战.
主要方法:
- 在药物发现管道中对人工智能应用的审查.
- 分析ML/DL模型用于预测蛋白质结构和药物向相互作用.
- 对AI进行检查,以优化分子性质和新的设计.
主要成果:
- 人工智能加速了目标发现和虚拟选过程.
- 人工智能有助于新疗法的新分子设计.
- 人工智能模型整合了各种分子和临床数据,以改善预测.
结论:
- 人工智能显著提高了癌症药物开发的效率.
- 解决数据质量,可解释性和伦理问题对于临床采用至关重要.
- 人工智能对未来的癌症治疗有着巨大的前景.
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