模型预测过MR温度成像用于激光诱导间歇性热疗法

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 生物医学工程 生物医学工程
• 热疗法是一种热疗法.

背景情况:

• 激光间歇性热疗法 (LITT) 需要精确的温度监测.
• 当前的磁共振温度成像 (MRTI) 方法可能缺乏足够的时间分辨率.
• 改善MRTI时间分辨率对于有效的LITT消除指导至关重要.

研究的目的:

• 评估模型预测过 (MPF) 方法,以提高MRTI时间分辨率.
• 评估MPF在监测LITT废除中的实用性.
• 为了确定MPF是否可以在LITT.期间改善体积温度成像.

主要方法:

• 开发了一个MPF方法,使用格林的函数方法和Pennes生物热方程.
• 建模了LITT加热,并补充了亚样本的k空间数据.
• 用幻象和临床LITT数据评估了MPF,通过热剂量和最热的声音分析来评估重建的准确性.

主要成果:

• 在幻影数据中,MPF实现了高时间分辨率,具有良好的最热声精度和热剂量一致性 (DSC ≥ 0.7).
• 在体内数据显示,对直角切片的热剂量一致性很好 (DSC>0.9).
• MPF显示了高最热的voxel精度 (RMSE ≤1°C) 达到3的分样因子,保持精度高达5.

结论:

• 该MPF算法使大视野体积温度成像,而不牺牲时间分辨率.
• 在使用双平面临床数据的体内LITT监测中,MPF显示了良好的准确性.
• 在LITT手术中,MPF是一种有前途的技术,可以改善LITT手术中的MRTI.