可靠的LC-MS/MS方法与线性保留指数方法相结合,用于在麻油中进行多种残留农药分析
Antonio Ferracane1, Roberto Laganà Vinci2, Francesca Rigano1
1Messina Institute of Technology, c/o, University of Messina, Department of Chemical, Biological, Pharmaceutical and Environmental Sciences, Viale G. Palatucci 13, Messina, 98168, Italy.
Analytical and bioanalytical chemistry
|February 15, 2026
概括
一种新的方法有效地检测到麻油 (HSO) 中的148种农药残留物,使用LC-MS/MS和线性保留指数 (LRI). 这项分析确保了HSO的安全性和监管合规性,确定了超过加拿大限制的两个样本.
科学领域:
- 食品化学 食品化学
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 全球对大麻种子油 (HSO) 的需求日益增长,需要可靠的农药残留分析方法.
- 对食品中的农药残留物的国际法规正变得越来越严格.
- 准确的监测对于消费者安全和市场准入至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种快速,高效和强大的多残留方法,用于在HSO中确定148种农药.
- 通过使用线性保留指数 (LRI) 方法来提高化合物识别的可靠性.
- 评估该方法对商业HSO样本的适用性和符合监管标准.
主要方法:
- 液体染色学-双重质谱学 (LC-MS/MS) 与线性保留指数 (LRI) 系统相结合.
- 简化了以乙尼基为基础的提取协议,使用最小的溶剂 (每样本5毫升).
- 在12分钟的运行时间内实现了快速染色分离.
主要成果:
- 方法验证显示了高灵敏度 (LOQs:0.03-22.29 ng g-1),准确度 (71-129%) 和精度 (RSD ≤19.9%).
- 该LRI系统成功地分化了异构化合物.
- 对12个商业HSO样本的分析检测到21种农药,其中两种超过了马拉和普罗基纳的加拿大最大残留量限制 (MRL).
结论:
- 与LRI一起开发的LC-MS/MS方法是HSO中农药监测的强大,生态有效的解决方案.
- 该方法支持遵守欧盟,加拿大和加利福尼亚的监管框架.
- LRI 集成为在复杂的脂质矩阵 (如 HSO) 内的农药识别提供了更高的信心.
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