克莱尔:在诊断成像中报告和评估人工智能的统一框架
José Evando da Silva-Filho1,2, Igor Rodrigues Fontenele3, Matêus Bôtto Marques3
1Department of Dental Radiology and Imaging, Faculty of Dentistry, University of Fortaleza, 587 Dr. Valmir Pontes Avenue, Edson Queiroz, Fortaleza, Ceará, 60812-020, Brazil.
新的CLAIRE框架改善了诊断成像中的人工智能 (AI) 报告. 这份结构化的检查清单提高了AI成像模型的可重现性和临床翻译性.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 临床报告 临床报告
背景情况:
- 不一致的报告阻碍了人工智能 (AI) 模型在诊断成像中的可重复性.
- 目前的指南缺乏AI诊断的具体性,特别是临床可用性和技术透明度.
研究的目的:
- 开发和验证完整性,可学习性,可应用性,可解释性,可重复性和评估 (CLAIRE) 框架.
- 为人工智能在医学和牙科成像中创建一个实用的报告辅助工具.
主要方法:
- 对10项成像研究的CLAIRE框架的回顾性验证.
- 内部验证评估评价者之间和评价者内部的可靠性.
- 开发15项检查清单,评分系统和编辑指南.
主要成果:
- 在校准后,高互评价协议从科恩的 κ 0.286 提高到 0.987 (p < 0.01).
- 在经过六个月的洗期后,平均线内可靠性达到0.997.
- 该框架产生了一个结构化的检查清单,评分系统和人工智能报告指南.
结论:
- 克莱尔框架提供了一个统一的结构,以提高AI成像模型的报告一致性.
- 它支持系统评估,提高可复制性和临床翻译.
- 克莱尔旨在通过简单的语言摘要和适用性评估来提高临床医生的可访问性.
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