艾滋病毒感染者的卡波西肉瘤:基于AI的临床反应的比较评估,使用标准化问卷组
Sibel Altunisik Toplu1, Nihal Altunisik2, Dursun Turkmen2
1Department of Infectious Diseases and Clinical Microbiology, Inonu University Faculty of Medicine, Malatya, Turkey.
Cutaneous and ocular toxicology
|February 16, 2026
概括
三个人工智能平台对与艾滋病毒相关的卡波西肉瘤问题表现出类似的准确性. 然而,在引用,视觉辅助和决策算法方面发现了差异,这影响了临床适用性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 卡波西肉瘤是艾滋病毒感染患者的重大皮肤恶性瘤.
- 准确和及时的临床信息对于管理诸如艾滋病毒相关的卡波西肉瘤等复杂疾病至关重要.
研究的目的:
- 为了比较三个数字平台 (ChatGPT 5.2,DeepSeek,Consensus) 对与艾滋病毒相关的卡波西肉瘤的临床反应.
- 根据响应性,准确性和临床适用性来评估平台.
主要方法:
- 使用了一份关于与艾滋病毒相关的卡波西肉瘤的标准化问卷.
- 来自ChatGPT,DeepSeek和Consensus的响应被专家临床医生评估,以确定其准确性.
- 描述性评估了诸如引用和决策算法之类的定性方面.
主要成果:
- 聊天GPT和共识回答了所有问题;DeepSeek在一个问题上出现了技术故障.
- 在平台之间没有发现统计学上显著的准确性差异 (p=0.663).
- 共识始终引用来源,ChatGPT提供视觉支持,ChatGPT在临床决策算法方面表现出色.
结论:
- 虽然定量准确度是可比的,但艾滋病毒-卡波西肉瘤信息的AI平台之间存在定性差异.
- 人工智能和基于文献的平台可以帮助临床医生,但需要与指导方针和专家判断一起进行解释.
