图像指导的胸腔镜分片切除术通过血液分散的激光斑点的单一射击统计门
Haoji Ma1, Hua Liu2,3, Zichen Wang1
1School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China.
Biomedical optics express
|February 16, 2026
概括
这项研究引入了一种实时统计门方法,使用近红外激光光斑成像来精确识别手术期间的肺部细分. 该技术可以改善血液吸收的可视化,提高手术精度和肺癌切除的结果.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 计算成像技术的成像
- 手术技术 手术技术
背景情况:
- 精确的肺部片段识别对于肺癌手术至关重要,但与当前的胸腔镜成像具有挑战性.
- 传统的方法难以精确可视化组织边界和氧化状态.
研究的目的:
- 开发和验证实时统计门方法,用于在胸腔镜手术期间增强肺部细分识别.
- 提高组织氧和检测的灵敏度和准确性,以提供更好的外科指导.
主要方法:
- 利用近红外 (840nm) 激光生成一次性激光斑点图案.
- 开发了一种统计门技术,以分离血液中分散的斑点成分并测量血红蛋白吸收.
- 在实时中重建了血液散射强度图像,利用斑点的时间差异.
主要成果:
- 显示边界斜坡度增加了2.05倍,平均绝对导数指标改善了220%.
- 显著提高了新手外科医生的手动细分精度 (DICE系数从0.78到0.92).
- 在通胀-通缩过程中能够精确区分肺部段边界.
结论:
- 统计门方法提供实时,高灵敏度可视化血液吸收动态,提高手术精度.
- 这种计算成像方法与标准胸腔镜系统兼容,并有可能彻底改变肺癌手术.
- 该技术通过提供目标肺部部分的清晰可视化,提高了手术时间和准确性,特别是对于初学者外科医生来说.
