基于人类参数的入院卧床患者体重估计模型的回顾性研究
Ai Luo1, Zheng Tang2, Xiaojia Xu1
1Department of Endocrinology, The Second Affiliated Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
PeerJ
|February 16, 2026
概括
研究人员使用简单的人类测量方法为卧床患者开发了准确的体重估计模型. 这些模型为临床环境提供了具有成本效益的解决方案,特别是在没有专门设备的地方.
科学领域:
- 临床测量 临床测量
- 生物医学工程 生物医学工程
- 患者评估 患者评估
背景情况:
- 准确的体重测量对于卧床患者至关重要.
- 传统方法可能具有挑战性或在临床环境中不可用.
- 人类测量参数为体重估计提供了一个潜在的替代方案.
研究的目的:
- 开发和验证卧床患者的体重估计模型.
- 使用易于获得的人类测量参数.
- 为临床使用提供具有成本效益和实用的解决方案.
主要方法:
- 对494名卧床住院患者进行了回顾性研究.
- 收集的人类测量数据 (年龄,身高,周长) 和实际体重.
- 开发了重量估计的回归模型.
主要成果:
- 开发了高精度的男性和女性不同的模型 (男性调整R2为0.901,女性调整R2为0.829).
- 模型显示出低误差 (两者的RMSE为3.81公斤).
- 布兰德-阿尔特曼分析证实实际和估计的重量之间存在很强的一致性.
结论:
- 开发的模型为卧床患者的体重估计提供了一种可靠且具有成本效益的方法.
- 这些模型可以整合到常规的临床评估中.
- 提供了专门设备的实用替代方案,特别是在资源有限的环境中.
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