对人工智能辅助的虚拟现实平台进行比较分析,在神经眼科中对视野,视敏度和色彩视觉进行基于技术人员的检查
Carlos E Mendoza-Santiesteban1, Amanda Tran1,2, Henar Albertos-Arranz1
1Bascom Palmer Eye Institute, University of Miami Health System Miami, Miami, FL, USA.
概括
人工智能辅助的虚拟现实平台 (VRP) 在神经眼科中为视觉敏度,彩色视觉和视野测试提供了与传统眼科检查相似的结果. 这种创新的VRP显著减少了测试时间,改善了临床工作流.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 神经眼科神经眼科
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 神经眼科诊所需要高效准确的视觉评估.
- 传统的视觉敏度,色彩视觉和视野测试方法可能会耗时.
- 技术的进步为诊断工具提供了潜在的改进.
研究的目的:
- 将人工智能辅助的虚拟现实平台 (VRP) 与技术人员辅助的眼科检查进行比较.
- 评估VRP在评估视觉敏度,色视 (CV) 和视野 (VF) 的有效性.
- 为了确定VRP在神经眼科临床环境中的实用性.
主要方法:
- 一项涉及59名成年患者的比较,横截面研究.
- 使用的标准测试:斯内伦图 (视觉敏),伊希哈拉 (CV) 和SITA/AVA快速策略 (VF).
- 收集了关于最佳校正视敏度 (BCVA),CV,平均偏差 (MD),模式标准偏差 (PSD) 和可靠性指数的数据.
主要成果:
- 该VRP显示了与BCVA (r=0.641) 和CV (r=0.824) 的技术人员检查的显著正相关性.
- 布兰德-阿尔特曼分析表明,VRP与传统方法之间对BCVA和CV有很好的一致性.
- VRP与MD (r=0.91) 和PSD (r=0.88) 的标准Humphrey视野 (HVF) 检查有很强的相关性,测试时间缩短 (124s vs 257s).
结论:
- VisuALL VRP 提供了与神经眼科患者基于技术人员的评估相似的结果.
- VRP是一个紧的,便携式设备,可以增强临床工作流程.
- 人工智能辅助的VRP为关键视觉功能测试提供了一个有效的替代方案.
