在手术中整合手术内超声波和深度电极电皮图,以指导切除:技术工作流程和可行性
Luca Zanuttini1,2, Elena Pasini3, Lorenzo Ferri3
1Department of Neurosurgery, IRCCS Istituto Delle Scienze Neurologiche Di Bologna (ISNB), Bellaria Hospital, Via Altura 3, 40139, Bologna, Italy. luca.zanuttini@studio.unibo.it.
Acta neurochirurgica
|February 16, 2026
概括
结合手术内超声波 (ioUS) 和深度电极电皮录像 (iECoG),可以提高对抗药性 (DRE) 的手术精度. 这种综合方法提高了发性区域 (EZ) 的划界,从而导致更好的切除结果和发作自由.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 发病学 (Epileptology) 是一个专业的学科.
- 医疗成像医学成像
- 电子生理学 电子生理学
背景情况:
- 在药物耐药性 (DRE) 中,对发作区域 (EZ) 的完全切除至关重要.
- 划分EZ可能具有挑战性,即使在MRI阳性病例中,也会使手术规划和执行复杂化.
- 术内超声 (ioUS) 和深度电极术内电皮质谱 (iECoG) 提供互补的实时解剖学和电生理学数据.
研究的目的:
- 描述工作流程并评估将ioUS和深度电极iECoG集成为手术内指导的可行性.
- 提高MRI阳性焦点DRE中EZ划分和切除评估的精度,以不确定EZs.
主要方法:
- 在6名MRI阳性焦点DRE和划分不清的EZs的患者中,使用ioUS和深度电极iECoG的联合工作流.
- ioUS提供了实时可视化和指导切除深度/范围.
- 切除前和后的iECoG确定了间接性形泄露 (IED) 来确认切除边缘和完整性.
主要成果:
- 联合ioUS-iECoG技术在所有六名患者中都是可行的和安全的,没有并发症.
- iECoG在四名患者中发现了IED,这导致了两名患者的延长切除.
- 在6名患者中,有5名在随访 (6-40个月) 时实现了无发作 (Engel I).
结论:
- 集成ioUS和深度电极iECoG提供了关键的实时解剖学和电生理学数据.
- 这种综合方法精确了EZ划分,并改善了复杂病例的切除评估.
- 该技术提高了手术精度,以优化DRE的切除手术结果.
