基于WaveAtom的无声化方法来增强非侵入性的胎儿心声学信号分析方法
Manju T Kurian1, P Rajalakshmy2
1Department of Instrumentation Engineering, Karunya Institute of Technology and Science, Coimbatore, Coimbatore, 641114, India.
Biomedical physics & engineering express
|February 16, 2026
概括
这项研究引入了一种用于胎儿心电图 (fPCG) 信号的新无声化方法. 该技术有效地分离了母亲和胎儿的心率,改善了早期发现胎儿心脏异常的方法.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 心脏病学 心脏病学
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 胎儿心声图 (fPCG) 对于早期发现胎儿心脏异常至关重要.
- 由人工物,噪音和电源线干扰造成的信号质量下降阻碍了fPCG分析.
研究的目的:
- 为提高fPCG信号质量提出一个多尺度的频率-时间分析,消除架构.
- 为了准确区分母亲和胎儿的心率 (HR) 信号,以改善分析.
主要方法:
- 开发了一种多尺度的频率-时间分析架构.
- 强大的峰值检测使用基于希尔伯特变换和移动平均线平滑的统计包裹.
- 通过预定义的频率间隔的生理门,可以区分母体和胎儿心率 (HR) 流.
主要成果:
- 拟议的方法有效地拒绝了fPCG信号,从而能够准确地检测到峰值.
- 生理门成功地根据频率范围区分了母亲和胎儿的心率 (HR) 信号.
- 包括相关系数,RMSE和SNR在内的性能指标证明了系统的有效性.
结论:
- 开发的无声化架构显著改善了fPCG信号分析.
- 这种方法特别有利于医疗信号增强,有效地处理复杂的振荡特征.


