临床整合人工智能和基于混合现实的动态导航,用于在前大部安置植入物

科学领域:

• 牙科植入物学 牙科植入物学
• 手术导航技术 手术导航技术
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 导向牙植入物放置传统上依赖于静态导向或传统的动态导航.
• 前大带来了植入外科手术的独特挑战,因为美学和功能要求.
• 整合先进技术有可能提高复杂的外科手术程序的准确性和效率.

研究的目的:

• 记录AI和MR-DN结合的新的工作流程的初始临床应用.
• 评估这种指导植入物安置的综合方法的可行性和准确性.
• 探索AI和MR-DN的潜力,作为导向植入体外科手术的范式转变.

主要方法:

• 开发了一种工作流程,将人工智能驱动的规划与MR-DN集成在一起,用于引导植入物放置.
• 使用口内扫描和CBCT获得了三维数据集.
• 人工智能驱动的规划是使用专门的软件进行的,随后是使用MR-DN系统引导植入物放置.

主要成果:

• 集成的AI和MR-DN工作流可以实现准确和时间效率的导向植入物放置.
• 该系统在前大部的临床应用中取得了成功.
• 这种方法被证明是复杂的植入例的可行替代方案.

结论:

• 这项研究首次在临床上使用了集成的AI和MR-DN系统,用于在前大部导向植入物放置.
• 研究结果表明,这种方法是准确的,时间效率高,并且易于使用.
• 建议对更大群体的患者进行进一步的研究,以确认这些初步结果,并探索其对导向植入体手术的潜在影响.