标题:通过阿尔法静止状态动态来区分幻觉易感维度

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 类似幻觉的体验 (HLEs) 是错误地归因于外部来源的感官感知,与外部化偏见有关.
• 幻觉易感 (HP) 脆弱性是通过劳内-斯莱德幻觉量表 (LSHS) 来衡量的,最近发现它有四个维度:多感官HLE,听觉白日梦,生动的想法和内在语言,以及个性化的HLEs.

研究的目的:

• 调查四个HP维度是否与阿尔法频段的静止状态 (RS) 大脑动态的独特模式相关.
• 为了识别与HLEs不同脆弱性配置相关的神经标记.

主要方法:

• 利用隐藏的半马尔科夫模型将3分钟的RSα活动细分为9个重复的大脑状态.
• 提取的指标包括总过渡 (TT) 和状态访问 (SV) 在记录和滑动窗口内.
• 与TT和SV指标相关的HP尺寸.

主要成果:

• 所有HP维度和增加的RS时间与增加的TT相关,表明注意力经常切换.
• 增加的个性化HLE得分与SV的时间依赖性变化有关,这表明高HP和低HP个体之间存在明显的α动态.
• 高个性化HLE个体中改变的SV模式表明不稳定的源监测和潜在的外部化偏见.

结论:

• 该研究基于RSα大脑动态识别了HP维度的新型预测因子.
• 不同的神经特征与HLE的不同脆弱性特征有关.
• 这些发现有助于理解外部化偏差和幻觉倾向的神经支.