预测患有支气管肺功能失调的婴儿的肺高血压
Henry P Foote1, Minghui Sun2, Benjamin Alan Goldstein2
1Department of Pediatrics, Duke University Medical Center, Durham, NC, USA.
概括
研究人员开发了高风险婴儿肺高血压 (PH) 的预测模型. 这些模型使用临床数据,可以在两个关键时间点确定患PH风险的婴儿.
科学领域:
- 新生儿医学 新生儿医学
- 心脏病学 心脏病学
- 在医疗保健中的数据科学.
背景情况:
- 肺高血压 (PH) 是高风险婴儿的严重并发症.
- 早期识别PH对于及时干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证孕期22-28周之间出生的婴儿PH的预测模型.
- 在两个关键时间点确定患PH高风险的婴儿:月经后33周和36周 (PMA).
主要方法:
- 一个多中心队列研究包括从2008年到2020年的婴儿.
- 逻辑回归 (LR) 和长短期记忆 (LSTM) 模型使用临床变量进行训练.
- 模型在2021-2022年期间出院的婴儿的时间队列上得到了验证.
主要成果:
- 在33周PMA时,吸入氧气的分数和出生体重是LR模型中的关键预测因素.
- 在36周PMA时,呼吸支和出生体重是LR模型中的主要预测因素.
- 在验证队列中,LR和LSTM模型都表现出强大的预测性能.
结论:
- 使用现有临床数据的验证预测模型可以识别PH的高风险婴儿.
- 这些模型为新生儿重症监护室 (NICU) 毕业生早期PH风险分层提供了潜在的工具.
- 进一步的研究可以完善这些模型用于临床实施.
