在裂唇修复中进行手术前软组织标志的计算机视觉:系统性审查

科学领域:

• 医学技术 医学技术 医学技术
• 计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉
• 人工智能的人工智能是人工智能.

背景情况:

• 裂唇修复需要精心的手术前规划.
• 人工智能驱动的计算机视觉为增强的外科评估提供了潜力.
• 本综述探讨了人工智能在手术前软组织标志中对裂唇修复的作用.

研究的目的:

• 系统地审查计算机视觉应用在手术前裂唇修复.
• 定义这些人工智能技术的范围,方法和性能.

主要方法:

• 对Medline和Embase数据库进行系统的文献搜索.
• 包括使用计算机视觉用于自动化手术前软组织分析的研究.
• 根据范围,设计和绩效指标对选定的研究进行评估.

主要成果:

• 六项研究符合纳入标准,采用卷积神经网络 (CNN),生成对抗网络 (GAN) 和3D形状分析.
• 与手工方法相比,人工智能模型在手术标记,严重性评分和对称性评估方面表现出高的准确性和效率.
• 计算机视觉显示出作为一种工具的潜力,可以虚拟地传输外科专业知识.

结论:

• 计算机视觉具有显著的潜力,用于标准化和改进裂唇手术的手术前规划.
• 未来的整合需要专注于道德设计,验证,透明度和公平访问.