预测视觉场测试中的可变性和可靠性:短期和长期方法
Jack Phu1,2, Henrietta Wang1, Jeremy C K Tan3,4
1School of Optometry and Vision Science, University of New South Wales, Kensington, New South Wales, Australia.
Ophthalmology science
|February 18, 2026
概括
计算机模拟表明,虽然长期视野 (VF) 变性估计具有挑战性,但密集的短期测试可以在几天内可靠地确定VF测量可靠性和变性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 视野 (VF) 测试对于诊断和监测眼睛疾病至关重要.
- 准确测量VF变异性和可靠性对于临床决策至关重要.
- 当前的方法可能无法有效地捕捉内在的测量变化.
研究的目的:
- 预测视野 (VF) 结果中的内在测量变异性和可靠性.
- 使用计算机模拟模型来预测VF数据丢失.
- 为估计虚拟货币的可变性和可靠性建立关键时间框架.
主要方法:
- 在20年 (长期) 和28天 (短期) 的时间里,模拟了10万名受试者,使用不同的VF测试频率.
- 使用滚动窗口估计的可变性和可靠性,直到连续3次访问达到5%的门.
- 根据连续的临床标准和与基准真相 (TgV,TgR) 的比较,评估变异性 (TcV) 和可靠性 (TcR) 的定义关键时间.
主要成果:
- 强化短期VF测试 (每天1次测试) 在5天内确定可靠性和可变性.
- 长期测试 (4次测试/一次访问,每月一次) 需要几年来估计变异性 (TCV的中位数为6年).
- 估计的可变性和可靠性显示出临床上与基本事实存在很小的差异;可靠性是TcR/TgR的主要预测因素.
结论:
- 在临床环境中,对VF可变性的纵向估计是不切实际的.
- 密集的,短期的VF测试提供可靠的可变性和可靠性率高效.
- 提供了一个框架来评估可变性对随着时间的推移检测VF变化的影响.
