儿童泌尿病学中人工智能的意识,使用和感知障碍:一个多中心调查调查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用
• 儿科泌尿外科 儿科泌尿外科

背景情况:

• 人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中越来越多地被采用.
• 它们在儿科泌尿病学中的具体应用和影响尚不清楚.
• 治疗复杂疾病的儿科泌尿病学可能会从人工智能创新中获益.

研究的目的:

• 评估儿科泌尿科医生对AI和LLMs的认识,使用和看法.
• 确定AI在儿科泌尿病学中的潜在临床和外科应用.
• 确定人工智能采用的障碍,并评估这些专家的教育需求.

主要方法:

• 在儿科泌尿科医生中进行了一项横截面的描述性调查.
• 在2025年5月至7月期间,向368名泌尿科医生分发了21项调查问卷.
• 用描述性统计数据收集和分析了人口统计,人工智能知识,使用模式,感知应用,伦理问题和培训兴趣的数据.

主要成果:

• 在103名受访者中 (28%的响应率),超过一半 (51.5%) 每天使用人工智能工具,其中96.1%使用LLM主要用于写作和总结.
• 有前途的临床应用包括手术模拟 (46.6%) 和手术前规划 (36.9%).
• 发现的主要障碍是缺乏信任 (52.4%),道德问题 (43.7%) 和知识不足 (35.0%),其中81%的人表示对人工智能培训感兴趣.

结论:

• 儿科泌尿科医生在学术活动中表现出显著的人工智能参与,但临床整合仍在芽.
• 人工智能教育的需求很大,需要监管清晰和道德框架.
• 经过验证的人工智能工具对于在儿科泌尿病学中安全有效地实施人工智能至关重要.