在膝关节骨关节炎患者中探索日常膝关节疼痛和身体活动之间的双向时间关联:一项探索性智能手表研究
Ayobami E Olanrewaju1,2, Matthew J Parkes3,4, Jamie C Sergeant3
1Division of Informatics, Imaging and Data Sciences, School of Health Sciences, University of Manchester, United Kingdom.
Osteoarthritis and cartilage open
|February 18, 2026
概括
按步数计算的每日体力活动显示,在人口层面上,与膝关节骨关节炎疼痛有着适度的关联. 然而,个人对体力活动的反应各不相同,这凸显了个性化疼痛管理策略的必要性.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 临床研究 临床研究
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 膝关节骨关节炎 (OA) 疼痛管理需要了解身体活动的影响.
- 在OA患者中,身体活动和疼痛的每日变化是显著的.
- 活动和疼痛之间的双向关系需要进一步探索.
研究的目的:
- 为了研究身体活动 (步数) 和膝盖骨关节炎疼痛之间的日常关系.
- 在个人和人口层面探索时间关联.
- 评估每日步数如何预测后续疼痛,反之亦然.
主要方法:
- 从26名膝关节OA患者的90天智能手表数据的二次分析.
- 每天两次使用数值评分表 (NRS 0-10) 报告疼痛.
- 个人层面分析的回归模型和人口层面分析的通用线性混合模型.
主要成果:
- 分析了1473次每日测量,平均时间为58天.
- 个人报告的步数和疼痛的每日变化显著.
- 群体层面:增加的步数与更高的同一天 (0.04 NRS/1000步) 和第二天疼痛 (0.05 NRS/1000步) 相关.
结论:
- 每日步数和膝盖骨关节炎疼痛之间存在一个适度的人口水平的关联.
- 在个人层面上,活动与疼痛关系存在显著的异质性.
- 智能手表数据收集有助于详细探索复杂的,时间变化的OA关系.
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