一个人工智能辅助的超分支的基于RCA的色度生物传感平台,用于超灵敏地检测BPA
Ningning Yuan1, Muqaddas Raza1, Yuanjun Gao1
1Key Laboratory of Diagnostic Medicine Designated by the Chinese Ministry of Education, Department of Laboratory Medicine, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China. zuoguowei@cqmu.edu.cn.
Journal of materials chemistry. B
|February 18, 2026
概括
我们创建了一个由人工智能驱动的生物传感器,用于检测工业化学物质双A (BPA). 这种敏感的方法为环境监测提供了快速的视觉检测.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 分析化学 分析化学
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 双A (BPA) 是一种具有重大健康风险的内分泌干扰物.
- 敏感和可靠的BPA检测方法对于公共卫生和环境安全至关重要.
- 现有的检测方法可能缺乏实时监控所需的灵敏度或速度.
研究的目的:
- 开发一种高度敏感和可视检测的双A (BPA) 生物传感器.
- 为了集成aptamer识别,超分支滚动圆放大 (HRCA) 和金纳米粒子 (AuNPs) 进行增强的信号放大.
- 利用人工智能 (AI) 来从色度数据中快速准确量化BPA.
主要方法:
- 开发一种人工智能辅助的色度生物传感器,利用aptamer-target结合.
- 集成aptamer触发的超分支滚动圆放大器 (HRCA) 用于信号放大.
- 采用DNA功能化金纳米粒子 (AuNPs-DP) 进行视觉色度检测,并使用ResNet-18模型进行AI分析.
主要成果:
- 生物传感器实现了BPA的0.575 pg mL-1的超低检测极限.
- 已证明高特异性和最小的背景干扰用于视觉检测.
- 人工智能分析能够快速准确地定量BPA,适用于本地和远程应用.
- 该系统在BPA结合时显示出明显的色度变化,促进了视觉识别.
结论:
- 开发的人工智能辅助色度生物传感器为BPA检测提供了一种具有成本效益,用户友好和高度敏感的方法.
- 这项技术显示出在现场水安全监测和更广泛的生物传感应用方面的巨大潜力.
- 体,HRCA,AuNP和AI的整合为敏感分析物检测提供了一个强大的平台.
