探索Fitbit的常见和新近更新的可负担性:混合方法研究
Moayad Alshawmar1, Bengisu Tulu2, E Vance Wilson2
1Imam Mohammad ibn Saud Islamic University (IMSIU), Riyadh, Saudi Arabia.
JMIR human factors
|February 18, 2026
概括
Fitbit用户主要使用更新和提醒功能,自我调节的新费用更少. 加强指导和社区的功能可以提高健身应用程序的有效性.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 数字健康数字健康
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 健身应用程序在促进更健康的生活方式方面显示出不一致的有效性.
- 负担能力理论确定了运动应用程序中的用户价值,但研究通常会将各种应用程序组合在一起.
- 之前的研究忽视了来自特定用户与应用程序交互的新型负担.
研究的目的:
- 识别Fitbit用户现有的常见和新的负担能力.
- 了解这些费用如何影响用户参与和健康结果.
- 将负担能力理论的应用扩展到特定的健身技术.
主要方法:
- 一个两阶段的混合方法设计,结合了基于Web的调查和应用程序评论的分析.
- 对442名美国Fitbit用户进行了调查,调查他们对Fitbit的负担感受.
- 使用基于变压器的方法对15,000个Google Play商店评论进行了主题分类.
主要成果:
- 更新和提醒是Fitbit用户最经常实现的费用.
- 还注意到了游戏化 (竞争,奖励) 和基准测试 (比较,指导).
- 确定了鼓励他人,问责制和自我比较等新的负担能力,但不太常见.
结论:
- Fitbit用户主要使用跟踪和提醒功能.
- 少数用户利用与自我调节,社会联系和个人意义相关的负担能力.
- 优化健身应用程序需要平衡核心功能与指导,社区和个人相关性的选项,以增强健康益处.
