通过探索基于传感器的内技术在长期护理中的可行性,对招募,实施和运动模式检测的见解:混合方法可行性研究 长期护理:混合方法可行性研究
Alexa von Bosse1, Michael Ziegler2, Steffen Heinrich1
1School of Health Sciences, Dementia Competence Centre, IPW Institute of Applied Nursing Science, Eastern Switzerland University of Applied Sciences, Vadianstrasse 29, St Gallen, 9000, Switzerland, 41 58 257 14 9.
JMIR formative research
|February 18, 2026
概括
基于传感器的鞋类显示出在长期痴呆症护理中监测移动性和跌倒风险的技术可行性. 然而,实际的整合面临的挑战包括招聘,工作流程和设备遵守,需要情境敏感的策略.
科学领域:
- 老年学是指老年学的学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 基于传感器的鞋类是一种用于移动性监测和跌倒风险评估的新技术.
- 它在长期护理环境中的应用,特别是痴呆症护理,在很大程度上是未被探索的.
- 将传感器系统和研究程序整合到痴呆症护理中的可行性需要研究.
研究的目的:
- 评估使用装有传感器的内在长期护理中对认知障碍居民的可行性.
- 检查招募可行性和将设备整合到日常护理程序中.
- 探索运动模式的检测,包括与激动相关的行为,在现场.
主要方法:
- 在两个长期护理机构进行了一项探索性可行性研究.
- 招募了6名患有轻度至中度认知障碍和跌倒风险的住户.
- 记录了连续的步态和运动数据;模拟的动模式被用于参考.
主要成果:
- 确定了实质性的可行性限制,包括镇静,健康状况波动和同意障碍.
- 实际挑战包括电池充电,员工沟通和鞋子合适,影响了遵守和数据.
- 传感器数据收集在技术上是可行的;机器学习模型检测到模拟的激动模式.
结论:
- 基于传感器的鞋类在痴呆症患者的长期护理中在技术上是可行的,并且在情况上是可以接受的.
- 招聘,工作流程,设备处理和遵守的关键约束需要情境敏感的策略.
- 由于自然事件的稀有性,模拟的动荡模式在方法上是必要的.
