使用人工神经网络与NPD模拟Gen Z社会行为中的同情心-自我发现悖论

科学领域:

• 心理学 心理学 心理学
• 社会学 社会学 社会学
• 计算社会科学 计算社会科学

背景情况:

• 迈尔斯-布里格斯类型指标 (MBTI) 在Z世代中正在经历复苏.
• 理论上,这种现象是一种社会代码,它是针对某个人的社会代码.
• 同理心-自我发现悖论.
• 与自恋特征相关.与自恋特征相关.与自恋特征相关.
• MBTI的吸引力可能源于满足归属的需求,并使表演自我表现成为可能,与寻求验证等自恋动态保持一致.

研究的目的:

• 调查MBTI在Z世代中的受欢迎程度.
• 探索其与自恋人格特征的联系以及自恋人格特征与自恋人格特征的联系.
• 同理心-自我发现悖论.
• . . . . . . . . . . . . . . 这是一个很好的时刻.
• 用计算建模分析社交媒体在这种现象中的作用.

主要方法:

• 混合方法方法结合神经成像和关于自恋人格障碍 (NPD) 的临床文献.
• 开发一个人工神经网络 (ANN) 模型来分析行为数据.
• 绘制社交媒体参与,MBTI使用和自我发现和社交等结果之间的非线性关系.

主要成果:

• 社交媒体互动是MBTI普及的主要驱动力,作为自恋供应的来源.
• 自我发现与参与有非线性关系,随着过度使用而下降.
• 过度使用MBTI可能会促进表面的,基于标签的身份,与自恋的身份扩散相一致.

结论:

• 在线MBTI现象反映了真正的自我探索和对社会资本的工具性身份使用之间的冲突.
• 数字平台可能会促进与自恋心理社会模式产生共并加剧的身份市场.
• 将神经心理学见解与计算建模相结合,为理解这些动态提供了一个新的框架.