人工智能在头癌康复服务中的应用:现状和未来前景

科学领域:

• 医疗康复 医疗康复
• 医疗保健中的人工智能
• 头部和部瘤学 头部和部瘤学

背景情况:

• 头癌 (HNC) 护理是复杂的,涉及多学科团队,但康复服务往往是分散的.
• 目前在HNC康复途径中存在有限的人工智能 (AI) 开发.

研究的目的:

• 审查AI在头癌 (HNC) 康复服务中的当前应用.
• 将人工智能应用映射到康复途径和相关医疗保健专业人员 (AHPs) 中.
• 概述人工智能融入常规HNC医疗保健的未来方向和建议.

主要方法:

• 在HNC康复中对当前AI应用进行系统审查.
• 在不同康复领域和技术准备水平 (TRL) 中绘制AI工具的映射.
• 对AI整合到HNC护理中的障碍和促进者的分析.

主要成果:

• 人工智能应用正在演讲/吞评估,运动分析,营养,心理健康和行政任务中出现.
• 成熟的人工智能工具 (高TRL) 支持患者教育,远程医疗和饮食学,物理治疗和语言治疗的监测.
• 早期的人工智能工具 (低TRL) 用于决策支持,个性化规划和自动化评估需要进一步开发. 这些障碍包括数据问题,人口代表性,伦理问题以及维护患者与医疗服务提供者的关系. 大型语言模型 (LLM) 显示出潜力,但需要监督.

结论:

• 人工智能有可能提高HNC护理中患者和提供者的协调康复.
• 临床实施需要严格的验证,标准化的方法和强大的跨学科合作,以实现AI的好处.