人类智能在老年精神病治疗中:关系型人工智能,临床智慧和道德网格操作指数

科学领域:

• 老年精神病学是一门精神病学专业.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能伦理学 人工智能伦理学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地影响老年人护理的识别,支持和转介.
• 当前的人工智能治理往往忽视了老年人和护理人员的经验,专注于算法和基础设施.
• 人工智能在老年护理中的以患者为中心的伦理框架存在差距.

研究的目的:

• 介绍人类智能框架,用于设计,评估和监测老年人护理中的AI.
• 为人工智能治理建立以患者为中心,符合伦理的,关系式的方法.
• 将人工智能发展与老年精神病学优先事项和患者福祉保持一致.

主要方法:

• 人性智能框架建立在四个支柱之上:关系智能,关心透明度,互惠和同意,以及战略地区的道德治理.
• 准则遵循每个支柱的信号-问题,采取行动,验证-益处或危害序列.
• 优先考虑老年精神病学结果,如功能,痛苦,护理人员负担,利用,公平和伤害.

主要成果:

• 该框架建议临床级标准面向患者的人工智能,包括人类在循环中的保护措施和市场后监测.
• 它建立了对完全自动化的临床行动的界限,以保护患者.
• 拟议的蓝图与主要卫生组织和监管机构目前的AI优先事项保持一致.

结论:

• 人类智能将道德原则转化为现实,可测试的日常程序,用于老年人护理中的AI.
• 该框架旨在在临床医生,医疗保健系统和AI采购领导者之间建立信任.
• 最终的目标是确保人工智能增加,而不是取代,对老年人的同情关怀.