基于间隔值的T球模糊的IEW-CRITIC-CoCoSo方法的应用,以优化3D打印回收聚烯复合材料的工艺参数
Shuaijie Zhao1,2, Yuhong Du3,4, Yanzhi Hao1,2
1School of Mechanical Engineering, Tiangong University, Tianjin, 300387, China.
Scientific reports
|February 18, 2026
概括
优化玻璃纤维增强回收聚烯 (GF/RPP) 的融化沉积建模 (FDM) 参数,使用一种新的决策框架,提高了机械性能10.7%. 这增强了可持续的复合材料应用.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 添加剂制造 添加剂制造 添加剂制造
- 机械工程 机械工程
背景情况:
- 可持续材料和增材制造正在迅速发展.
- 玻璃纤维增强回收聚烯 (GF/RPP) 显示了化沉积模型 (FDM) 的潜力.
- FDM过程参数对GF/RPP机械性能产生了重大影响,这给优化带来了挑战.
研究的目的:
- 提出一个新的多属性决策 (MADM) 框架,以优化GF/RPP的FDM过程参数.
- 用先进的模糊逻辑运算符来解决实验不确定性和机械性质之间的相互作用.
- 为复杂的决策提供一个实用的方法,用于回收复合材料的FDM打印.
主要方法:
- 开发了一个整合区间值的T球模糊加权功率赫罗尼平均值 (IVTSFWPHM) 运算符和组合妥协解决方案 (CoCoSo) 的框架.
- 雇佣了IVTSFWPHM操作员来管理不确定性和相互作用,减少极端价值的影响.
- 通过标准间相关性 (IEW-CRITIC) 方法来确定重量,利用了改进的重量和标准重要性.
主要成果:
- 确定了最佳的FDM参数:240°C的打印温度,0.3mm的层厚度和60%的填充密度.
- 在各种拉斯特角度的整体机械性能中实现了大约10.7%的改进.
- 通过比较分析和扫描电子显微镜验证了该方法的有效性.
结论:
- 拟议的IVTSFWPHM-CoCoSo框架有效优化了GF/RPP的FDM参数.
- 该研究提供了一种实际方法,用于增材制造中提高可持续复合材料的机械性能.
- 这项研究为回收复合材料3D打印领域的复杂决策过程提供了宝贵的见解.
