医学学生对医疗人工智能 (AI) 的准备

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 学生的准备评估评估.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在通过实现个性化和适应性学习体验来改变教育.
• 了解学生对医学人工智能的准备对于有效的课程开发和未来的医疗保健创新至关重要.
• 医学系学生对人工智能集成的准备是调查的关键领域.

研究的目的:

• 评估医学系学生在医疗人工智能 (AI) 方面的准备水平.
• 根据性别和学年调查人工智能准备能力的潜在变化.
• 确定影响医学学生对未来实践中人工智能准备的因素.

主要方法:

• 一项涉及322名医学学生的横截面研究.
• 使用经过验证的"医学学生医疗人工智能准备量表"收集数据.
• 统计分析以比较人口群体 (性别,班级年龄) 的准备分数.

主要成果:

• 医学学生在"认知"和"视觉"方面报告了适度的准备,在"能力"和"道德"方面略高,整体中立的人工智能准备水平.
• 与女性相比,男性的整体AI准备度得分明显高.
• 二年级学生的AI准备能力明显高于五年级和六年级学生,特别是在认知层面.

结论:

• 医学学生通常对医疗人工智能的准备水平中立,需要有针对性的教育干预.
• 性别和学术进步影响人工智能准备,突出需要量身定制的方法来提高准备.
• 建议将医疗人工智能全面整合到医学院课程中,以提高学生的准备能力,并培养未来在人工智能应用中熟练的医疗保健专业人员.