在fNIRS中优化短通道回归:用生态视听刺激进行经验评估

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 功能近红外光谱 (fNIRS) 为生态研究提供了可移植性,但缺乏用于降噪的标准化方法.
• 在fNIRS数据中,短分离通道 (SC) 对于减轻系统生理噪声至关重要.

研究的目的:

• 在常见的fNIRS工具箱中比较SC回归策略.
• 建立将SC集成到通用线性模型 (GLM) 分析中的最佳实践.

主要方法:

• 评估了十种SC回归方法,选择性,尺寸缩小和可用性各不相同.
• 在16名健康成年人在听觉,视觉和视听刺激期间记录了血液动力学反应 (HbO,HbR).

主要成果:

• 没有SC回归的fNIRS信号是无法解释的.
• 非选择性SC回归将所有可用的SC信号汇集在一起,表现优于受限方法.
• 正对称改进了系统差异减小,增强了特定刺激的皮质反应检测.
• 无论是HbO还是HbR信号都受益于聚合的,正交的SC回归.

结论:

• 在生理学上有意义的fNIRS信号恢复中,SC回归至关重要.
• 建议在GLM分析中使用所有可用的SC通道,并结合正交,作为否定最佳实践.