使用reflimR和refineR算法对成人血清酶参考间隔的间接估计

科学领域:

• 临床化学 临床化学
• 实验室医学 实验室医学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 由于成本和后勤方面的挑战,临床实验室经常使用制造商提供的参考间隔 (RIs).
• 间接估计方法为从可用的实验室数据中推导RI提供了可行的替代方案.
• 准确的RI对于解释患者结果和指导临床决策至关重要.

研究的目的:

• 估计使用基于R的算法reflimR.R.估计八种血清酶的RI.
• 为了比较reflimR与refineR的性能,使用制造商的使用说明 (IFU) 和直接RI估计方法.
• 在临床实验室环境中评估reflimR对间接RI估计的有用性.

主要方法:

• 从2021年1月到2022年5月,对八种血清酶 (ALP,ALT,氨酶,AST,CK,GT,LDH,脂酶) 的成人门诊数据进行了回顾性分析.
• 使用reflimR和refineR算法的RI估计.
• 估计的RI与制造商的IFU和直接衍生的RI的比较.
• 统计分析包括Shapiro-Wilk测试用于数据分布,Mann-Whitney U测试用于组比较,以及Spearman的相关性.

主要成果:

• 对于ALP,ALT,AST,CK和GGT,需要性别特定的RI.
• 与RefineR相比,ReflimR通常会产生更宽的间隔.
• 在reflimR和refineR之间达成的协议为88.5%,参数RI为72.7%,IFU基础RI为62.5%.
• 与非参数RI (55.0%) 观察到的最低一致性.

结论:

• ReflimR是一种使用常规实验室数据进行间接RI估计的实用工具.
• 它的性能与refineR和参数方法可比,支持其用于验证或更新本地RI.
• 这项研究是首次将reflimR应用于土耳其人口,并将其与refinR和IFU进行比较,突出其在资源有限的环境中的潜力.