心脏病的人工智能:从诊断到管理
Vasanthrie Naidoo1, Lavanya Madamshetty2, Suresh Babu Naidu Krishna3
1Department of Nursing, Durban University of Technology, Durban, South Africa.
人工智能 (AI) 和机器学习正在彻底改变心脏电生理学,以更好地诊断和治疗心律失常. 跨学科的合作是整合人工智能的关键,以改善患者的治疗结果和减少心血管疾病的负担.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在改变心脏电生理学.
- 这些技术利用多种数据源,改善了诊断和治疗心律不整的决策.
研究的目的:
- 探索人工智能在心脏病学中的演变作用,重点关注诊断,预测分析和程序创新.
- 检查跨学科的合作,以应对心脏病学中的AI挑战.
- 确定障碍,并提出将人工智能整合到常规临床实践中的策略.
主要方法:
- 对142项研究进行范围审查.
- 在心脏电生理学中对AI应用的分析.
- 检查跨学科团队的动态和挑战.
主要成果:
- 人工智能提高了心脏病学中的诊断精度和患者结果.
- 人工智能集成简化了医疗保健提供,并支持预防性心脏病学.
- 成功实施人工智能需要跨学科协调和道德考虑.
结论:
- 人工智能是心脏护理创新的催化剂,改善风险评估和干预措施.
- 促进协作和将人工智能与临床需求保持一致对于采用至关重要.
- 本综述为推进人工智能开发和在心脏病学中的应用提供了路线图,以减少全球心血管疾病.
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