通过功能性听觉模型预测光谱时间调制检测值
Lily Cassandra Paulick1, Torsten Dau1, Helia Relaño-Iborra2,3
1Hearing Systems, Department of Health Technology, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.
Trends in hearing
|February 19, 2026
概括
老年听力障碍者表现出降低的光谱时间调制 (STM) 灵敏度,影响语音可理解性. 审计模型部分预测了这些赤字,但需要改进以捕捉个人差异和超值处理.
科学领域:
- 听觉神经科学 听觉神经科学
- 语音感知 语音感知
- 精神声学是一种精神声学.
背景情况:
- 频谱-时间调制 (STM) 灵敏度对于噪音中的语音可理解性至关重要.
- 对于STM检测的潜在听觉机制尚未完全理解.
- 听觉传感器 (STM) 的灵敏度可以作为听觉处理缺陷的标记.
研究的目的:
- 测量STM检测值在年轻的正常听力和老年听力受损的听众.
- 评估计算听觉信号处理和感知 (CASP) 模型对个人STM性能的预测能力.
- 调查外周听力系统损伤对STM缺陷的贡献.
主要方法:
- 在六种条件中测量了STM检测值,其频谱 (0,1,2 c/o) 和时间 (4,12 Hz) 速率各不相同.
- 该CASP模型是个性化的,使用声度计和自适应分类声量计 (ACALOS) 数据来估计头发细胞损失.
- 在年轻的正常听力和老年听力受损的听众之间进行了小组比较.
主要成果:
- 与正常听力听众相比,老年听力受损听众的STM值显著增加,特别是在更高的频谱率下.
- CASP模型模拟复制了一般值模式,但低估了群体差异和个体间的变化.
- 模型对估计的毛细胞损失的敏感性是有限的,这表明涉及超值处理.
结论:
- STM 缺陷在老年听力障碍者中普遍存在,并影响语音可理解性.
- 像CASP这样的当前听觉模型显示出潜力,但需要对外围和中央处理表示进行增强,以准确预测个人STM性能.
- 超值机制在STM检测缺陷超出外围损伤方面发挥着重要作用.
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