MC3D:实验性已知的石化无机物质的材料云计算数据库
Sebastiaan P Huber1, Michail Minotakis2, Marnik Bercx1,2
1Theory and Simulation of Materials (THEOS), National Centre for Computational Design and Discovery of Novel Materials (MARVEL), École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) 1015 Lausanne Switzerland.
材料云三维结构数据库 (MC3D) 提供了一个精心策划的无机晶体结构集合. 这个使用密度函数理论 (DFT) 生成的数据库确保了材料科学研究的可复制性和可访问性.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 计算化学计算化学
- 固态物理 固态物理
背景情况:
- 密度函数理论 (DFT) 对于计算材料性能至关重要.
- 对材料属性的数据库对于科学进步至关重要.
- 现有的数据库可能缺乏全面的,可复制的计算结构数据.
研究的目的:
- 介绍材料云三维结构数据库 (MC3D).
- 提供一个大,精心策划的计算无机晶体结构的集合.
- 确保计算材料数据的可复制性和可访问性.
主要方法:
- 从COD,ICSD和MPDS中导入和过实验结构.
- 优化晶体结构的几何形状使用DFT与自动化工作流.
- 用不同的计算协议生成多个子数据库 (PBE-v1,PBEsol-v1,PBEsol-v2).
主要成果:
- MC3D包含了72589个独特的,立体测量无机晶体结构.
- 95%的结构是实验性已知的.
- 创建了三个不同的子数据库,其中PBEsol-v2包含32013个独特的结构.
结论:
- MC3D为材料科学研究提供了一个有价值的,可重复的资源.
- 该数据库增强了对计算3D无机晶体结构的可访问性.
- 自动化工作流程和来源跟踪确保数据完整性和FAIR原则.
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