血液炎症标志物与瘤标志物相结合,用于区分良性前列腺增生与前列腺癌
Zeqiang Liu1,2, Xinji Yang3, Xiaofei Hou3
1Department of Laboratory Medicine, Peking University Third Hospital, Beijing, China.
Frontiers in medicine
|February 20, 2026
概括
血液炎症标志物,特别是AI/SI指数,可以帮助区分前列腺癌 (PCa) 和良性前列腺增生 (BPH). 这种非侵入性方法可以提高诊断准确度,从而做出更好的临床决策.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 和良性前列腺增生 (BPH) 是常见的前列腺疾病,症状重叠.
- 将PCa与BPH区分开来是具有挑战性的,因为它们具有相似的临床表现和有限的生物标记特异性.
研究的目的:
- 评估血液炎症指数的诊断价值,以区分PCa和BPH.
- 开发和验证使用炎症标志物对PCa的预测模型.
主要方法:
- 对200名男性患者 (53名PCa,147名BPH) 进行前列腺活检或手术后期分析.
- 在PCa和BPH组之间比较临床特征,实验室参数和炎症指数.
- 后勤回归分析和名录开发用于独立预测器识别.
主要成果:
- 与BPH患者相比,PCa患者的炎症标志物水平显著更高 (p < 0.05).
- 确定了log2-AISI (OR=3.27,p < 0.001) 和log2-SII (OR=2.22,p = 0.021) 作为PCa.的独立风险因素.
- 与基于SII的模型 (AUC=0.855) 相比,基于AISI的模型显示出更高的诊断性能 (AUC=0.878).
结论:
- 血液炎症标志物,特别是AISI,提高了区分PCa和BPH的诊断准确性.
- 将炎症标志物与常规生物标志物结合起来,为临床决策提供了一种非侵入性和具有成本效益的方法.
