在多发性硬化症中,TMS-EEG信号显示了运动网络功能障碍
Giorgio Leodori1,2, Marco Mancuso1, Davide Maccarrone1
1Department of Human Neurosciences, Sapienza University of Rome, Rome 00189, Italy.
Brain communications
|February 20, 2026
概括
经磁刺激与脑电图相结合,揭示了多发性硬化症 (MS) 中大脑网络功能的改变. 这种技术可以预测MS患者的疾病活性和残疾进展.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 临床神经学 临床神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 导致脑网络的进展性功能障碍和残疾,往往没有明显的MRI变化.
- 现有的临床和放射学工具很难在MS中发现早期的,微妙的皮质活动障碍.
- 需要功能性评估方法来识别早期的网络改变,以更好地管理MS.
研究的目的:
- 用TMS-EEG在MS患者的初级运动皮质中,与健康对照组相比,研究大脑反应的差异.
- 确定这些反应是否与MS患者的临床残疾相关.
- 评估TMS-EEG测量对未来MS疾病活动的预测价值.
主要方法:
- 在EEG记录期间,69名参与者 (43名多发性硬化患者,26名健康对照人) 在左主运动皮层上接受了单脉冲TMS.
- 分析了跨唤起的潜力 (TEP) 和光谱扰动.
- 多发性硬化症患者被跟踪了2年,以使用"没有疾病活动证据-3"标准来评估疾病活性.
主要成果:
- 与对照组相比,MS患者的P60幅度显著降低 (P=0.0491).
- 在多发性硬化患者中观察到一种减少马波段脱同步的趋势,与精细运动功能 (P=0.001) 反向相关.
- 较低的P15振幅显示了患有活跃疾病的患者的趋势,预测疾病稳定性准确度为74.4% (P=0.023).
结论:
- 与EEG结合的TMS有效地检测到MS中改变的运动皮质网络动态.
- 减少马频段脱同步可能反映了网络效率的保持,这可能是一种补偿机制.
- 引起P15的潜在振幅显示出作为MS疾病活性预测器的潜力,有助于预后和治疗指导.
