Associative Learning
Reinforcement
Avoidance Learning and Learned Helplessness
Primary and Secondary Reinforcers
Reinforcement Schedules
Observational Learning
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Doudou Zhou1, Yufeng Zhang2, Aaron Sonabend-W1
1Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health.
联合离线强化学习 (RL) 能够使用分布式医疗数据实现个性化医疗. 这种新算法在多个站点高效地优化了治疗策略,实现了与集中数据相比的性能.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: