评估ChatGPT对Scheuermann形的人工智能产生的医疗反应的准确性和可重复性

科学领域:

• 整形外科 整形外科 整形外科
• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 舒尔曼囊是一种脊柱状况,需要准确的信息来照顾患者.
• 人工智能 (AI) 工具越来越多地用于医疗信息检索.
• 在专门的骨科环境中评估AI性能至关重要.

研究的目的:

• 评估AI (ChatGPT) 的性能和可重现性,以回答有关Scheuermann's kyphosis的常见问题.
• 将AI对基于案例的场景的反应与SOSORT (国际脊椎病骨科和康复治疗科学学会) 的共识指南进行比较.

主要方法:

• 一项涉及75个常见问题Scheuermann's kyphosis的横截面研究通过ChatGPT进行了两次查询.
• 人工智能响应的准确性和全面性得到了评分.
• 来自SOSORT共识的四个案例研究被提交给ChatGPT进行治疗分析.

主要成果:

• 聊天GPT为57.33%的常见问题提供了正确和全面的答案,具有高可重复性 (92%).
• 根据类别的表现不同:生活质量最佳 (94.73%),诊断和治疗/随访最差 (37.5%).
• 在所有四个案例研究中,AI未能提供正确的治疗建议.

结论:

• 人工智能 (ChatGPT) 可以提供有关Scheuermann's kyphosis的有价值的一般信息.
• 人工智能提供准确,治疗特定指导的能力仍然有限.
• 需要进一步开发,以改善AI在骨科的临床决策支持.