一个可穿戴的大脑和计算机接口,通过注意力转移来缓解汽车病
Jiawei Zhu1,2, Xiaoyu Bao1,2, Qiyun Huang2,3
1School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|February 20, 2026
概括
一个新的可穿戴大脑-计算机接口 (BCI) 使用人工智能将注意力从汽车病症状转移. 这种非药物干预措施对超过83%的参与者有效.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 汽车病是一种常见的问题,有效的治疗方法有限.
- 目前的药理选择对车祸有副作用.
- 需要非药物替代方案来治疗运动性 motion sickness.
研究的目的:
- 介绍和评估一种新的可穿戴的正念脑电脑接口 (BCI),以缓解车病.
- 通过使用电脑电图 (EEG) 来评估人工智能驱动的注意力转移方法的有效性.
- 探索汽车病和BCI干预的神经生物学基础.
主要方法:
- 使用正念注意力任务开发一个闭环,人工智能驱动的可穿戴BCI.
- 通过卷积神经网络对EEG数据进行实时分析,以监测正念状态.
- 在100多名参与者参与的现实世界测试中,在短途和长途汽车旅行中容易患上汽车病.
主要成果:
- 超过83%的参与者发现,基于BCI的注意力转移有效地减少了车祸.
- 观察到汽车病严重程度的显著降低,特别是在严重受影响的人群中.
- 脑电图分析发现了汽车病的神经生物学特征,提供了机械的见解.
结论:
- 拟议的可穿戴,非药物学BCI干预措施显示了缓解汽车病的巨大潜力.
- 这项研究提供了一个大规模的,真实世界的验证BCI技术的运动恶心.
- 这种方法为那些患有汽车病的人改善旅行体验提供了一个有希望的新途径.


