在不同的负载类型和道路斜坡下,在评估身体疲劳时包括眼睛运动
Yixuan Wei1,2,3,4, Xueli Wen1,2,3,4, Shu Wang1,2,3,4
1State Key Laboratory of Metal Mine Mining Safety and Disaster Prevention and Control, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China.
Journal of eye movement research
|February 20, 2026
概括
这项研究表明,眼动指标可以有效地评估紧急救援人员的身体疲劳,为在苛刻的任务中监测应变提供了电肌图 (EMG) 的非接触替代方案.
科学领域:
- 职业健康 职业健康 职业健康
- 人类因素工程 人类因素工程
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 紧急救援人员面临肌肉骨疾病的高风险,原因是长时间携带重型设备.
- 在各种负载类型和道路斜坡下评估身体疲劳至关重要,但目前有限.
研究的目的:
- 在不同的负荷和斜率条件下,使用电肌图 (EMG) 和眼动指标来调查身体疲劳.
- 探索眼动指标作为一种新的,非接触式方法来评估疲劳.
主要方法:
- 模拟长时间的负载行走与18名男性参与者.
- 实验试验包括四种负载类型和三种道路斜坡条件.
- 收集了关于EMG活动,眼动指标 (冲击时间,速度,振幅,瞳孔直径) 和主观疲劳等级的数据.
主要成果:
- 负载类型和道路坡度显著影响了EMG,眼睛运动和感知疲劳.
- 萨卡德指标 (时间,速度,振幅) 与主观疲劳有很强的相关性,并且在疲劳阶段有显著的变化.
- 眼动指标,集成到回归模型中,在各种条件下量化身体疲劳.
结论:
- 眼动指标显示了多维疲劳监测的非侵入性指标的潜力.
- 这项研究提供了一种新的方法,用于在具有动态身体需求的职业环境中评估身体疲劳.
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