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Updated: Feb 22, 2026
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
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对PCE,中国-PAR和PREVENT模型的验证和重新校准,用于估计中国的ASCVD风险
Haibin Li1, Shuohua Chen2, Ruolin Zhang3
1Department of Cardiology, Beijing Chaoyang Hospital, Capital Medical University, Beijing, China; Medical Research Center, Beijing Chaoyang Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
JACC. Asia
|February 20, 2026
概括
像PCE和中国-PAR这样的心血管风险模型高估了风险,而PREVENT在中国低估了风险. 重新校准这些动脉样硬化心血管疾病 (ASCVD) 风险得分可以提高初级预防策略的准确性.
科学领域:
- 心血管流行病学心血管流行病学
- 风险预测建模风险预测建模
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 现有的动脉样硬化心血管疾病 (ASCVD) 风险预测模型,包括聚合队列方程 (PCE) 和预测中国动脉样硬化心血管疾病风险 (中国-PAR),往往高估了风险.
- 心血管疾病事件预测风险 (PREVENT) 方程可能低估了某些人群中的ASCVD风险.
研究的目的:
- 为了验证和重新校准PCE,中国-PAR和PREVENT风险得分,使用来自中国队列的当代数据.
- 评估重新校准是否能提高在中国进行动脉样硬化心血管疾病 (ASCVD) 初级预防的风险分层精度.
主要方法:
- 使用Kailuan研究的数据进行了PCE,中国-PAR和PREVENT方程的验证和重新校准.
- 这项研究包括79,497名年龄在40-79岁之间,没有基线ASCVD的参与者,随访时间平均为10年.
- 用歧视 (哈雷尔的C指数) 和校准指标评估模型性能.
主要成果:
- 原始模型表现出中度到良好的歧视,根据性别有所不同.
- 观察到显著的校准差异:PCE和中国-PAR高估了ASCVD风险,而PREVENT低估了它,性别特异性差异显著.
- 对当地人口的重新校准显著改善了观察到和预测到的动脉样硬化心血管疾病 (ASCVD) 风险之间的对齐.
结论:
- 最初的PCE和中国-PAR模型高估了这个中国队列的10年ASCVD风险,而PREVENT则低估了它.
- 这些风险评分的重新校准有效地纠正了当地居民的错误估计.
- 通过重新校准来改善风险分层,有可能加强中国的初级心血管疾病预防工作.
