人工智能决策支持提高前列腺活检效率:一个回顾性的多中心,多扫描仪研究.
Nikita Sushentsev1, Zobair Arya2, Jobie Budd2
1Department of Radiology, Addenbrooke's Hospital and University of Cambridge, Cambridge, UK. ns784@medschl.cam.ac.uk.
European radiology
|February 20, 2026
概括
人工智能决策支持系统 (AI-DSS) 可以通过提高癌症检测效率来减少不必要的前列腺活检. 这种AI-DSS提高了分级选择性和活检效率,有可能改善前列腺癌诊断.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 当前前列腺癌诊断途径往往导致不必要的活检.
- 在前列腺活检决策中改善益与害的比率至关重要.
研究的目的:
- 开发和追溯验证基于人工智能的决策支持系统 (AI-DSS).
- 为了优化前列腺活检决策,并改善益与害的比率.
主要方法:
- 这是一项回顾性多中心研究,涉及1022名患者.
- 开发了一个AI-DSS集成PI-RADS评分,自动前列腺特异性抗原密度 (PSAd) 和深度学习成像风险评分.
- 在252名男性的独立队列上验证了AI-DSS,与临床决策进行基准测试.
主要成果:
- 在验证队列中,AI-DSS在31%的癌症检测率 (CDR) 中避免了28次活检,同时缺少一个显著的癌症 (≥GG2).
- 这导致分级选择性增加了70%,活检效率增加了79%.
- 在30%的CDR下,分级选择性和活检效率分别增加了172%和236%,错过了四种重要的癌症.
结论:
- 整合临床和先进成像数据的AI-DSS可以提高前列腺活检决定的益处与危害比率.
- 在现实世界的临床工作流程中进行前性验证是临床实施所必需的.


