内在网络 静态和动态的功能连接与诱导影响相关
Ruofan Ma1, Taylor N West1, Yuritza Y Escalante1
1University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, U.S.A.
Social cognitive and affective neuroscience
|February 20, 2026
概括
情绪处理期间的大脑网络活动根据价值差异不同. 动态网络配置支持构造主义者对情绪的看法,促进了网络神经科学的理解.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知神经科学 认知神经科学
- 网络神经科学 网络神经科学
背景情况:
- 情感处理研究已经从本地化发展到基于网络的方法.
- 了解情绪的神经基础需要检查大脑网络动态.
研究的目的:
- 在影响诱导任务中调查大脑网络的拓.
- 探索静态和动态的功能集成和网络内的一致性.
主要方法:
- 利用fMRI进行了一项新的情感诱导任务,包括对熟人进行可视化.
- 应用图形理论指标 (参与系数,模块内度) 来分析网络拓.
- 检查了五个关键的大脑网络:突出,默认模式,腹部注意力,背部注意力和前两侧注意力.
主要成果:
- 静态背部注意网络在模块级别内区分负和中性条件.
- 动态腹部注意力网络参与系数从积极条件中区分负的.
- 研究结果强调了网络在情感处理中的灵活性.
结论:
- 情绪源于可适应的大脑网络配置,支持构造主义者的说法.
- 结果有助于基于网络的理解情感处理.
- 证明了动态网络分析在情感神经科学中的实用性.
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